Pregled literature: primeri pisanja diplomske naloge, teze, raziskav in člankov

2024 Avtor: Leah Sherlock | [email protected]. Nazadnje spremenjeno: 2023-12-17 05:48

Znanstveno delo je ustvarjanje novega znanja. Novo je vedno aktualno in družbeno pomembno, a pravilna sestava in zasnova pregleda literature sta primer trdega in trdega dela. Še pred trenutkom, ko obstaja razlog za uporabo GOST, metodoloških navodil oddelka ali priporočil akademskega sveta za seznam virov, morate vedeti, kaj zbirati, kako zbirati in v kakšnem zaporedju uporabiti. Novost, ustreznost, družbeni pomen in resnična uporabnost so prirastki k temu, kar že obstaja. Iz česa točno sestoji ta prirast prostora znanja, je pomembno pravilno pokazati.

Dve strani kotacije

Pregled literature o raziskovalni temi - primer Janusa Dvoličnega v dejanski praksi. V latinščini so to vrata, kar pomeni vrata med preteklostjo in prihodnostjo. Viri so pomemben sestavni del ne samo znanstvenega dela.

Tudi v šoli učenci svoje znanje izjavljajo tako, da navajajo učbenike ali "pravila" svojih staršev,podati druge razloge za sprejete sklepe ali odločitve. Vsaka oseba ustvari novo osebno znanje na podlagi tega, kar že ima, in to počne v dvojnem kontekstu:

• sistematizacija znanja - sposobnost uporabe različnih virov;
• formulacija znanja - sposobnost pravilnega razvrščanja virov.

Prvi daje prednost temu, kar je rekla mama in kaj je rekel dedek ali šolski prijatelj, katerega znanje je še vedno pod vprašajem. Včasih bo mnenje soseda na tleh ali mimoidočega na ulici imelo daleč od nič vrednosti. Znanje lahko izvira iz šolske prireditve ali opazovanja naravnih pojavov.

Znanost je bolj zapletena in večplastna od življenja. Tukaj je ustvarjalnost, »sploh ni logike«, absolutno ni »ni zakona«, je pa intuicija in poseben slog spoznavanja realnosti, ki ga le avtorji imenujejo logično in razumno.

V znanstvenem svetu je količina informacij velika in katastrofalno raste.

Drugi vidik (zasnova) je popolnoma jasen: GOST-i, smernice in po meri, kako narediti pregled literature na primeru strukture seznama, hierarhičnega sistema ali relacijskega modela, so se razvili in postali temelj.

Prvi vidik (sistematizacija) je osebna, avtorska, ustvarjalna akcija sama po sebi. Avtorjevo znanje polaga vire v sistem, kot opeke v temelje zgradbe novega znanja, pogosto podzavestno. Pregled literature na raziskovalno temo je primer naloge, ki jo bo v takem kontekstu vsak na svoj način rešil, vendar ne vedno.zavestno.

Preprosti, a bistveni prikazi znanja

Najpreprostejša možnost (A) je članek (poročilo, samo "list" z rokopisnim besedilom), ne nujno pravilno oblikovane informacije glede na vire. Avtorju je popolnoma vseeno, kako označiti svoje znanje in ideje svojih predhodnikov, vendar je razglasitev novega avtorju vidna le v ozadju starega. Tukaj je pregled literature primer semantike, ne sintakse.

Še en list, rojen v srednji šoli, pri neznanem umetniku, je dražji in pomemben od mnogih let in večzvezkov disertacije.

Znanstveni članek je vstop v svet idej kolegov prek urednikov znanstvene revije. Tu se bo obstoječe znanje uprlo novemu, uredniki pa bodo najprej pregledali vire po kriteriju skladnosti s pravili, nato pa se bodo potrudili, da bi v avtorjevem članku videli nekaj zanimivega, novega in relevantnega ter pogosteje, nasprotno, našli bodo kaj za pritoževanje.

Diplomsko delo je dolžnost dokazati znanje, sposobnost reševanja problemov in oblikovanja rezultatov. To je prvi "izhod v ljudi" včerajšnjega študenta. Odstotek podiplomskih študentov, ki gredo na diplomsko ali znanstveno delo, je vedno nizek, sicer ne bi bilo nikogar, ki bi samo delal.

Zakaj družba potrebuje 100 % ustvarjalcev in znanstvenikov v vsaki izobraževalni ustanovi? Na področju osnovnega visokega šolstva je kritičen pregled literature primer zvestobe. Pomembno je preprosto oceniti dejstvo pridobivanja znanja in ga preizkusiti v praksi. Napake pri citiranju niso dovoljene, vendar je tukaj prednostdrugo.

Govor na konferenci je poročilo in ga ni mogoče pripisati znanstvenemu članku, vendar organizacijski odbor konference običajno zahteva pisno izjavo o bistvu govora, zato bo potrebno navesti vire. Organizacijskemu odboru konference je vseeno, kdo govori: znanstvenik, študent ali šolar. Če vzamemo za osnovo primer pregleda šolske literature ali metod srednješolskega izobraževanja, ne bo šlo niti v prvem letniku: vse boste morali narediti na način za odrasle.

Obvezne predstavitve znanja

Enostavna možnost (I) - članek popolnoma (podzavestno) napačno oblikovan, vendar avtor vedno premišljeno izbira vire. Napake v sintaksi povezav so sprejemljive, a tukaj je pomen že daleč od logike: ustvarjalnost je zaslužila. Ni več šolar, še študent, ampak že pravi bodoči znanstvenik. Pregled literature je primer samostojnega »kompota« znanja, ki se preučuje z namenom kritiziranja, uničevanja in ustvarjanja svojega.

Magisterska stopnja ni kandidatska ali doktorska disertacija, ampak je že znanstveno delo, ustvarjeno z namenom kvalifikacije. Tu je bibliografski pregled literature primer trdega pristopa tako s strani katedre, akademskega sveta ali VKS kot avtorja samega. Za avtorja je bistveno, da pravilno izvede citiranje tako v smislu sistematizacije znanja kot oblikovanja virov.

Raziskovalno delo - to so poročila, izjave o problemih, članki, knjige, disertacije. Za ustrezen pregled literature v raziskovalni nalogiprimeri takšnega dela so pomembni - pogosto postanejo viri, vendar zahtevajo prilagodljivo uporabo. Razvoj znanosti ne miruje. Če se trenutek oblikovanja (sama povezava) malo spremeni, potem za sistematizacijo virov znanja ni značilna le dinamika, ampak tudi "povratna poteza".

(A) in (I) - od preprostega do zapletenega

Avtor začetnik (A) in študent, ki samozavestno odhaja v naravoslovje (I), morata vedno upoštevati pravila za uporabo znanja in izvajanje citiranja. V obeh primerih so splošni GOST in pravila izobraževalne ustanove enaki, vendar so stopnje obveznosti skladnosti s pravili in normativi različne.

Primere o tem, kako narediti terensko analizo in pregled literature, lahko najdete v vaši izobraževalni ustanovi. V času objave je dovoljeno uporabljati internet s popustom: vsak spletni vir ne meni, da je njegova dolžnost določiti datum objave informacij, ki se mu zdijo pomembne. Zaželena je avtorjeva različica.

Neravnovesje v avtorjevem dojemanju realnosti, opazno iz pregleda literature v raziskovalnem delu, na primeru objektivnih dejstev te realnosti, po mnenju recenzenta (bralka, mentorica, oddelek, akademski svet), je očitno.

Avtor se lahko še naprej drži svojega stališča, vendar velikobolje je, če svoj (jaz) v neopaznem času za druge premakne na začetek nabora veščin analize, sistematizacije in predstavitve znanja, na primer v položaj (F) - življenje, (I) - raziskave ali (N) - znanost.

Slog citiranja

Pri znanstvenem delu je pri pisanju članka, disertacije ali zgolj raziskovalnega poročila pomembna količina preučenih informacij kot virov. Toda količina znanja, pridobljenega iz virov, je vedno veliko manjša. Logika za uporabo izvornega gradiva je prav tako pomembna kot slog njegove analize in predstavitve.

1. Znanstvenik je vse življenje delal, govoril, pisal članke, knjige, zagovarjal dve disertaciji, izdal monografijo in postal akademik, preprost študent pa bo iz avtoritativne dediščine izluščil le eno besedno zvezo. Dobro je, če se mu zdi vredno, vendar lahko preprosto napiše: "Okunev S. Ya., avtomatizacija poteka dela v jeziku PL / 1 - brez rezultata." Hkrati se bo takoj skliceval na več člankov in monografijo akademika, ne da bi navedel strani in razloge za kategorični zaključek.
2. Druga študenta bo pristopila bolj odgovorno: »A. P. Ershov se je ukvarjal s C/C++ avtomatizacijo produkcije programov, razvijal metode in tehnologije za razvoj programske opreme, poskušal je uporabljati produkcijske sisteme in jezik Prolog. Delo se je izkazalo za zaman in naporno, niso našli nobene uporabe. Pri ustvarjanju ekspertnih sistemov je Prolog pokazal absolutno nedosegljivost pozitivnega rezultata. Hkrati bodo citirani tako Eršov kot Ashley, Pospelov, Ivanov in Petrov. Obstaja veliko različnih virov različnih avtorjev, vendarnjihovo citiranje je privedlo do enega zaključka in najpomembnejšega rezultata.
3. Tretji študent bo preživel še več časa, ne bo bral samo knjig, uglednih profesorjev, pregledal na stotine člankov in konferenčnega gradiva, ampak tudi sam razčlenil na internetu. Tu bo obseg zožen na en stavek: »Teorija objektno usmerjenega programiranja in oblačnih tehnologij v smiselni in popolni implementaciji je 1991 [1], in ne 2005-2006, kot trdi [podjetje Amazon], in ne 1960, ko je D. Licklider izrazil idejo računalništva v oblaku, saj leta 1960 ne samo, da internet ni obstajal, ampak nihče ni niti sanjal o pametnem telefonu. Čeprav je ideja o virtualizaciji podatkov in aplikacij stara kot svet, tudi za čistilca iz katerega koli skromnega podjetja v zgodnjih 80. letih prejšnjega stoletja.«

Zadnji odstavek je bil citiran:

• [1] - povezava do publikacije “Objektno usmerjeno programiranje: stanje in obeti / Slava Chip; Znanstveno-tehnična podjetje "PRINT", Issled. laboratoriju. S. Čip. - Minsk: B. i., 1991. - 58 str."
• [Amazon] - sklicevanje na podjetje, ki velja za glavnega prednika izdelkov v oblaku. To je pomembno, saj nihče ne ve in ne bo vedel, kako, kdaj in kdo je oblak ustvaril. Sodobni koncept oblaka je tako nejasen kot ideja oblaka sama.

Citat "D. Licklider" iz serije "Takšna so zapomnjena in omenjena imena." Praviloma si lahko v 60. letih izmislite in varno določite veliko priimkov tako v programiranju kot v virtualizaciji inza zdravljenje raka - težko preveriti.

Poudarek citiranja in avtorstvo

Uporaba figurativnega sklicevanja "čistilka" je značilen način poudarjanja napačnega razvoja misli. Hitreje in bolj objektivno kot napreduje bodoči znanstvenik v svojem raziskovanju, bolj kritično analizira znanje drugih in bolj togo svoje, bolj jedrnato poskuša avtor postaviti poudarke. Škoda ali ne škoda, toda tudi pošasti Oracla ali Microsofta imajo delo, ki ga ni bilo mogoče opraviti, in odločitve, za katere bi bilo bolje, da jih ne sprejmejo.

Upravičeno lahko zameriš karkoli, a na področju znanstvene ustvarjalnosti in raziskovalnega dela je analitični pregled literature primer, kako se obstoječe dejstvo ali znanje na določen način secira pod skalpelom dosežen cilj.

Znanost in znanstveni in tehnološki napredek nista osebna, ampak javna. Takoj, ko se je avtor "rodil" z idejo in jo je prepoznala javna zavest, družba avtorja sam absolutno ne zanima. Slednji ima le zakonsko določeno pravico, da zagovarja lastno avtorstvo in gre naprej. Toda društvo se vedno spominja in sveto spoštuje znanstvenike, raziskovalce in strokovnjake, ki se ga spominjajo.

Kako podroben mora biti citat, je enostavno vprašanje. Priimke je treba uporabljati le, če so zares znani in je z njimi nekaj res povezano. Sicer pa samo rezultat in povezava do vira: [13] - tako krajše. Ko gre za izdelek, raziskavo ali dogodek -pomembno je navesti točno to in ne citirati avtorjevega besedila - tega je vedno veliko.

Obseg navedb

Različne izobraževalne ustanove, nadzorniki in splošno znanstvena praksa priporočajo, da se za analitični pregled literature porabi 30-40% celotnega obsega dela. Primer - ni objektivna logika, vendar je sprejeta.

Najenostavnejša rešitev glede količine literature, ki jo je treba pregledati in oddati, je maksimum za prvi del, minimum za drugi del. Bolj ko je opravljenega analitičnega dela, bolj zanesljivi so sklepi. Bolj je jedrnat in natančen, bolje je.

Vsak članek, disertacija ali raziskovalna naloga ima temo, ki opredeljuje cilj in cilje za njegovo doseganje. Znanstveno ustvarjalnost določa še strožji pristop kot v sodni praksi - nič ne presega obsega raziskave, pomembna sta le tema dela in naloge, ki se rešujejo.

Bistveno je razmerje med obsegom citiranosti lastnih del in drugih avtorjev. Slednje ima prednost. Lastna dela - to je pomembno le v kontekstu njihovega razvoja v trenutnem delu, vsekakor pa govorimo o tem, kaj se doseže, in ne o tem, katere zasluge so že priznane in objavljene.

Primer pregleda literature za znanstveni članek

Tema "Datoteke, mape in Blockchain: Ogled logike Evolution".

Relevantnost članka in namen. Svet je hvaležen velikim sovjetskim računalnikom in seriji IBM 360/370. Informacijski "arheologi" do danes ugotavljajo, kaj je bolje: BESM, Ural ali Minsk, zakaj so računalniki ES tako podobni IBM-u in ali je bilo vrednoigra sveč. Toda datoteke in mape obstajajo še danes v svoji izvirni obliki in blockchain bo šel po isti poti.

Ker je svet že prepoznal izraz "blockchain" in je njegov pomen postal očiten vsaj za razvijalce in napredne uporabnike, lahko temo opišemo takole. Tukaj je pregled literature primer zahteve po izjemno brutalni analizi ogromnega števila knjig in posebnih izdaj v datotečnem sistemu.

Po Wikipediji je bilo razvitih in uspešno delujočih več deset datotečnih sistemov.

Aplikacijski programi so pogosto poskušali dati pomen datotekam. Nekateri programerji so razumeli, da uporabnik vsako mapo dojema kot predmet, ki vsebuje vsebino na določeno temo, vendar do danes obstajajo samo datoteke in mape.

Težava z obstoječimi datotečnimi sistemi je, da ni pravih datotek ali map, ampak pravi dokumenti, ustvarjeni ob določenem času iz določenega razloga. Da, obstaja razumevanje, kako se.docx razlikuje od.xlsx, vendar ni bistvo niti v tem, da vektorski formati vsebujejo »smiselno« razumevanje slike in ne rastrske. Vektor je razširljivost. Raster je pika. Nabor pik se nikoli ne bo raztegnil na želeno velikost, saj jih bo treba povečati, to pa je megla, zamegljena slika. Vektor je raztegnjen, kot ga definira razvijalec določenega grafičnega urejevalnika, vendar nič več in nič manj.

Baza podatkov je v vsakem primeru datoteka, vendar le programer ve, kakšen pomen vsebuje in kaj točnoodnosi v njem so povezani v eno celoto.

Temeljni zaključek: ko je datoteka ali mapa ustvarjena, se semantika izgubi. Avtor pozabi, kaj je naredil, kdaj, iz kakšnega razloga, kako je to uporabil. Čisto psihološke značilnosti človekovega intelekta mu lahko omogočijo, da si nekaj zapomni, vendar datoteka ali mapa ni znanje, ki je v glavi, sta zunaj sistema. Odšli so na "neodvisno potovanje" in v oceanu informacij nimajo ne tečaja ne algoritma gibanja.

Blockchain je veriga povezanih podatkov, sestavljena iz pravil. Rojstni kraj blockchaina je bilo področje kriptovalut. Izkušnje z izvajanjem transakcijskega mehanizma, zahvaljujoč razvoju tehnologij baz podatkov, so odlične. Pravzaprav je nastala kombinacija ideje pomensko naloženega zaporedja podatkov in natančnih transakcij v njih, najprej časa, dejanja in značilnosti vsakega posameznega dejanja.

Seveda razvoj datotečnih sistemov in blockchaina še vedno poteka, staro in novo sta povpraševana in se produktivno uporabljata, a dejstvo ostaja in najverjetneje revolucija na tem področju ni daleč. Datoteke in mape bodo postale bolj "zavestne in neodvisne", do njih bo mogoče dostopati in odgovorile bodo s potrebnimi informacijami.

Logika analize in brskanja: "datoteke + mape" in "blockchain"

V predlagani različici je pregled literature opravljen, kot v knjižnici, kot primer dela velikega koračnega bagra (ogromen stroj za pridobivanje velikih količin kamnin, ki lahko deluje na mehkih tleh).

Takšni mehanizmi se izdelajo po naročilu in sestavijo na licu mestaopravljanje dela. V tem primeru kamen že leži - nabral se je od trenutka, ko so se pojavile datoteke in mape. Datotečni sistemi so se hitro razvijali. Tehnološko so oprema in programi za ustvarjanje in obdelavo podatkov popolni v mejah sodobnega znanja.

Na tej preprosti podlagi v predlaganem primeru pregleda literature na temo "Datoteke, mape in blockchain: logika razvoja pogledov" ni enega avtorja, niti ene same reference. Raziskovalno delo (R&R) na tem področju se je šele začelo in to v edinstveno velikem obsegu. Na to temo se še nima smisla sklicevati in ni na koga. Kot ustvarjalca "bitcoina" lahko omenite Satoshija Nakamota, vendar je sam uporabil izraz "cent". Poleg tega so kriptovalute in verige blokov že šle na dolgo potovanje in so postale predmet raziskav velikega števila podjetij in strokovnjakov.

Tukaj ni mogoče zgraditi posebnega pregleda literature o raziskavah in razvoju in primerov resničnih sistemov. Bistvo problema: "datoteke + mape" in "blockchain" - nihče ne razmišlja o situaciji na ta način. Vsi delajo s prvim po starem, z drugim pa - kako se izkaže in kako se razvije.

Kategorično in natančno

Priporočen pregled literature, primer, česa ne bi smeli storiti. V zadnjem delu je najprej nemogoče nedvoumno uveljaviti natančnega znanja, medtem ko ni ničesar, kar bi utemeljevalo njegovo točnost.

Dejansko, če se pogovarjate s katerim koli uporabnikom, lahko v večini primerov najdete polno uporabo datotečnega sistema na njegovem računalniku.

Izobraženi uporabnik bo razgradilmape na policah in datoteke v mapah ter bo pravilno in jasno poimenoval vse svoje informacijske lastnosti. Vse v ruščini, angleščini ali kitajščini - v kateri koli državi na svetu v vašem maternem jeziku.

Blockchain je od rojstva prejel edinstveno formulo, ki je ne morete zamenjati z ničemer: verigo povezanih podatkov, zgrajeno v skladu s pravili. Ni pomembno, ali je porazdeljen ali ne na več računalnikov. Pomembno je le, da se tukaj pojavi "smisel" in v tem "smislu" ni dovoljeno izbrisati niti ene transakcije v verigi. Pomembna so pravila, povezava, namen in čas, pravzaprav dejanje in njegov pomen.

V tem kontekstu sam pregled znanstvene literature (kot primeri različnih odnosov do podatkov) predstavlja avtorjevo zasebno mnenje o nastajajočem novem sistemu znanja. Toda avtor nima pravice dovoliti lastne edinstvenosti.

Vedno in v vseh primerih avtor ne bo izgubil, če bo priznal obstoj podobnega mnenja ali razumevanja situacije ali že opravljeno delo na obravnavano temo.

Uspeh raziskav znanja

S pregledom literature in vzorčnega besedila teme lahko ugotovite bistvo dela in pričakovane rezultate. Logika znanstvenega spoznanja je takšna, da je sposobnost uporabe vrste virov in pravilne klasifikacije virov določena s filtrom raziskave, ki se izvaja.

Če se piše članek, obstaja kratko razumevanje enega ali dveh položajev, prirast znanja o katerih zahteva utemeljitev. V diplomskem delu morate pokazati pridobljena znanja in veščine. Disertacijo je treba utemeljitinovosti in ustreznosti glede na določbe, predložene v zagovor. Pri raziskovalnem delu morate opisati nekaj novega, za kar stranka porabi denar.

V vsakem formatu je smisel uporabe avtorjeve logike in možno je, da je smisel pokazati neuspeh izbrane poti. Toda rezultat je tudi trdno prepričanje, da je obratna poteza še vedno potrebna, da je treba vse začeti znova.

Doseganje cilja ali prepričanje, da bi moral biti cilj zastavljen drugače - oboje je tudi rezultat in tudi nedvomni uspeh.